适合什么场景
当运营每天收集很多小红书笔记链接时，手工复制标题、正文、互动数、账号和封面链接很容易漏填，也很难保持字段一致。这个 skill 解决的是批量整理问题：把链接放进飞书 Base，先预览采集结果，再回写到同一行。
它适合做爆款笔记拆解、选题库搭建、达人笔记归档、竞品内容观察和素材复盘。它不是小红书官方 API，不读取私有后台数据，只采集公开笔记页能看到的信息。
需要什么表格
表格需要包含一个来源字段「笔记信息」，里面放小红书笔记链接；还需要预先建好目标字段「笔记标题」「笔记内容」「封面链接」「点赞数」「收藏数」「评论数」「账号」。
详情页的「相关资源」里已经附上飞书多维表格模板。复制模板后，把要采集的笔记链接填到「笔记信息」字段，再把该 Base 链接发给 Agent 使用。
运行依赖
这个 skill 是公开 GitHub skill，不需要激活码；需要从 GitHub 安装完整目录，不能只复制单个 SKILL.md。
本地需要 Python 3 和已认证的 lark-cli；飞书 Base 链接必须包含 base、table、view，表格字段需要和模板一致；网络环境需要能访问公开小红书笔记页。
执行边界
skill 只处理链接里 view 当前可见的记录，不会扫描整张表。任何目标字段已有值的行都会跳过，避免覆盖人工整理内容。
正式写入前必须先 dry-run，确认记录 ID、源链接和计划写入字段。只有用户明确授权写回后，才会调用写入模式，并在写完后按记录 ID 复查结果。